Artikel

Laboratorium Komputasi Statistika FMIPA UGM menyelenggarakan Webinar dengan tema “Statistical Approaches for Data Sciences” pada tanggal 7 September 2021 yang lalu. Narasumber pada kegiatan ini adalah  Dr. RB Fajriya Hakim, S.Si., M.Si. dari Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia dan  Dr. Fatia Fatimah, S.Si., M.Pd. dari  Program Studi Matematika, Universitas Terbuka Padang. Moderator pada kegiatan ini adalah Ketua Lab Komputasi Statistika FMIPA UGM, Prof. Dr.rer.nat. Dedi Rosadi, S.Si., M.Sc..

Pada kegiatan ini dibahas kajian penelitian terkait Soft Sets dan aplikasinya untuk Data Science, perkembangan terkini dan sejumlah “open problem” untuk pengembangan topik tersebut dimasa yang akan datang. Pamplet dan Link Youtube dari kegiatan dapat dilihat dibawah ini

Pamplet

Pada tanggal 16 Juni 2020, FMIPA Unstrat menyelenggarakan webinar dengan judul “Machine Learning Untuk Pemodelan Data Covid-19”. Pembicara pada kegiatan ini adalah Prof. Dr.rer.nat Dedi Rosadi, M.Sc. dari Prodi Statistika FMIPA UGM, Prof. John Kekenusa MS dari Prodi Statistika Unsrat, dan dr. Eva Marianne Mantjoro, Ph.D, dari FKM Unsrat.

Informasi lebih lanjut dari kegiatan ini diberikan sebagai berikut (pamplet, link youtube, materi pembicara)

Pamplet

Prodi Statistika FMIPA UNTAN pada tanggal 11 Juni 2020) mengadakan webinar dengan judul Dampak Covid-19 Terhadap dunia Perbankan di wilayah Kal-Bar. Beberapa pembicara pada kegiatan ini diantaranya Prof. Dr.rer.nat. Dedi Rosadi, S.Si., M.Sc. dari FMIPA UGM, Didiet Aditya Budi Prabowo dari BI Kalbar, Dr. Ramadhania, SE., M.Si. dari Prodi S3 Manajemen, UNTAN. Pamplet, Link Youtube dan Slide dari kegiatan ini dapat dilihat sebagai berikut.

Pamplet

read more

Penasaran mengenai prediksi perkembangan covid gelombang kedua di Indonesia? Lihat dan saksikan diskusi seru di laman youtube ini (check mulai jam ke 2:30). Lihat di https://komputasistatistika.mipa.ugm.ac.id/2021/10/12/test-link-video/

read more

Tayang 24 September 2020 di https://ugm.ac.id/id/berita/20112-pakar-ugm-sebut-akhir-pandemi-tergantung-pada-upaya-pengendalian-laju-penyebaran-covid-19

Guru Besar Statistika UGM, Prof. Dr. rer.nat. Dedi Rosadi, S.Si., MSc., kembali menyampaikan prediksi tren terbaru kasus terkonfirmasi Covid-19, baik untuk prediksi tren jangka pendek maupun tren jangka panjang.

“Akhir pandemi sangat bergantung pada upaya pemerintah dalam mengendalilkan laju penyebaran penyakit Covid-19 ini,”tuturnya, Kamis (24/9). read more

Tayang 20 Juli 2020, di https://ugm.ac.id/id/berita/19759-pakar-ugm-akhir-pandemi-di-tanah-air-tergantung-kedisiplinan-masyarakat-patuhi-protokol-kesehatan

Guru Besar Statistika Universitas Gadjah Mada (UGM) Yogyakarta, Prof. Dedi Rosadi, menyampaikan prediksi terbaru timnya terkait akhir pandemi virus corona di Indonesia.

Dia menyebutkan prediksi akhir pandemi bergantung pada kebijakan pemerintah dan kedisiplinan masyarakat mematuhi protokol kesehatan pencegahan Covid-19.

“Kebijakan pemerintah dan kedisiplinan masyarakat terhadap protokol new normal adalah kunci untuk menghadang kenaikan rate penambahan pasien Covid-19,”paparnya Senin (20/7). read more

Tayang 25 April 2020 di https://ugm.ac.id/id/berita/19344-pakar-ugm-akhir-pandemi-corona-mundur-jika-masyarakat-nekat-mudik

Persebaran Covid-19 di Indonesia diprediksi akan mereda di akhir Juli 2020 dengan perkiraan proyeksi total penderita positif Covid-19 di angka 31 ribuan kasus.

Hal itu dikatakan Guru Besar Statistika Universitas Gadjah Mada (UGM), Prof. Dedi Rosadi, dalam rilis terbaru yang diterima Sabtu (25/4). Bersama dengan pakar lainnya yaitu Heribertus Joko, alumnus FMIPA UGM, dan Fidelis I Diponegoro, alumnus PPRA Lemhanas, Dedi membuat permodelan probabilistik dengan dasar data nyata atau probabilistik data-driven model (PDDM), dengan asumsi waktu puncak tunggal. read more

oleh Dedi Rosadi

Wabah Covid-19 menyita perhatian dunia pada kurun waktu tiga bulan terakhir, tidak terkecuali di Indonesia. Ulasan dan prediksi seputar data Covid-19 menjadi bahan diskusi diberbagai media. Muncul pertanyaan, bagaimanakah caranya melakukan prediksi secara ilmiah? Apa tantangan dan kendala dalam melakukan prediksi? Bagaimanakah cara membaca hasil prediksi? Tulisan ini akan mencoba memberikan gambaran terhadap pertanyaan-pertanyaan praktis tersebut.

Melakukan Prediksi Secara Ilmiah

Kajian prediksi ilmiah dalam konteks penyebaran penyakit menular termasuk pemodelan prediksi data pasien Covid-19 mengandung dua hal penting yang berbeda maksud dan tujuannya. Bagian pertama adalah kajian metode peramalan, yakni kajian mengenai metode kuantitatif seperti apakah yang dapat digunakan untuk memprediksikan proses penyebaran penyakit dimasa yang akan datang. Bagian kedua adalah kajian metode proyeksi, yakni kajian terhadap metode yang dapat digunakan untuk memperkirakan perilaku penyebaran di masa yang akan datang dibawah asumsi-asumsi dan hipotesa tertentu. read more

Dipublikasikan di website ugm, lihat https://ugm.ac.id/id/berita/9751-dedi-rosadi-statistika-bisa-deteksi-dini-krisis-keuangan-dan-harga-produk-obligasi

YOGYAKARTA – Tahun 2014 yang lalu merupakan tahun politik namun juga menjadi tahun dimana ilmu statistika memiliki peran cukup penting. Soalnya untuk menghasilkan data quick count yang terpercaya membutuhkan olahan data dari analisis ilmu statistika. Tidak heran, fenomena quick count pun menjadikan banyak orang semakin melek dengan ilmu statistika. Meski begitu, statistika tidak hanya diperlukan di saat pesta demokrasi berlangsung atau saat Biro Pusat Statistik melaporkan hasil sensus penduduk, ilmu statistika telah dikembangkan lebih jauh, salah satunya digunakan sebagai aplikasi pemodelan data keuangan. read more

(Fidelis Diponegoro, Dedi Rosadi & Joko Kristadi)

Sekarang hampir semua pikiran manusia tertuju pada Corona. Virus ini sungguh menebar kekhawatiran di seluruh pelosok bumi. Sudah jutaan orang terinfeksi dan puluhan ribu di antaranya menjadi korban keganasannya. Di semua media hampir setiap hari dihujani berita terkait Covid-19 dan bagaimana cara memproteksi diri. Petugas dan relawan berjibaku di garda depan berjuang menyembuhkan dan mencegah meluasnya wabah. Kota mendadak sepi karena aktivitas masyarakat terpaksa menyesuaikan dengan maunya si virus. Sementara itu stabilitas pasar modal terganggu. Kurs dolar rupiah melonjak tinggi. Ekonomi terancam menjadi resesi. Orang harus kreatif memutar otak untuk tetap bertahan dimasa sulit ini. Orang-orang sibuk jual beli masker, hand sanityzer, desinfektan, sarung tangan, empon-empon dan sejenisnya. Dimasa ini, hampir semua teori marketing dijungkirbalikkan. Mungkin hanya teori seperti “Worry Marketing” yang mampu menjelaskan fenomena ini. Sebab, semua yang sedang terjadi terkait erat dengan kekhawatiran, tentang worry. Kekhawatiran memang dapat menjadi mediating variable yang mempengaruhi informasi yang diterima orang sehingga menjadi niat beli. read more