Author Archive: dedirosadi

Plot Logo Google Drive

21/10/2021 0 Comments

oleh Prof. Dedi Rosadi

TIm Mahasiswa

1. Fadil Irsyad Muhammad (20/462311/PA/20283)
2. Prasetyo Adi Nugroho (20/459369/PA/20030)
3. Runi Hidayahna (20/455521/PA/19736)
4. Saddam Ihsan Da'im (20/462329/PA/20301)

Untuk membuat logo google drive, dapat digunakan script berikut

#Membuat plot dengan menggunakan fungsi plot
#sumbu x dan y dinamakan c(-25.25), type plotnya adalah 'n'
#batas interval sumbu x dan y atau xlim dan ylim adalah dari -25 sampai 25
#Plotnya diberi judul 'Google Drive'
plot(c(-25.25),c(-25.25),type='n',ylim=c(-25,25),xlim=c(-
25,25),main='Google Drive')
#Membuat trapesium biru muda dengan fungsi polygon
x=c(-5,-10,10,5)
y=c(-5,-15,-15,-5)
polygon(x,y,col="dodgerblue1",border="dodgerblue1")
#Membuat trapesium hijau dengan fungsi polygon
x1=c(-15,-5,0,-5)
y1=c(-5,-5,5,15)
polygon(x1,y1,col="springgreen4",border="springgreen4")
#Membuat trapesium kuning keemasan dengan fungsi polygon
x2=c(5,15,5,0)
y2=c(-5,-5,15,5)
polygon(x2,y2,col="darkgoldenrod1",border="darkgoldenrod1") read more

Tutorial

Webinar: Statistical Approaches for Data Sciences (Tayang 7 Sep 2021)

13/10/2021 0 Comments

Laboratorium Komputasi Statistika FMIPA UGM menyelenggarakan Webinar dengan tema “Statistical Approaches for Data Sciences” pada tanggal 7 September 2021 yang lalu. Narasumber pada kegiatan ini adalah  Dr. RB Fajriya Hakim, S.Si., M.Si. dari Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia dan  Dr. Fatia Fatimah, S.Si., M.Pd. dari  Program Studi Matematika, Universitas Terbuka Padang. Moderator pada kegiatan ini adalah Ketua Lab Komputasi Statistika FMIPA UGM, Prof. Dr.rer.nat. Dedi Rosadi, S.Si., M.Sc..

Pada kegiatan ini dibahas kajian penelitian terkait Soft Sets dan aplikasinya untuk Data Science, perkembangan terkini dan sejumlah “open problem” untuk pengembangan topik tersebut dimasa yang akan datang. Pamplet dan Link Youtube dari kegiatan dapat dilihat dibawah ini

Pamplet

Artikel

Webinar: Machine Learning Untuk Pemodelan Data Covid-19 (Tayang 16 Juni 2020)

13/10/2021 0 Comments

Pada tanggal 16 Juni 2020, FMIPA Unstrat menyelenggarakan webinar dengan judul “Machine Learning Untuk Pemodelan Data Covid-19”. Pembicara pada kegiatan ini adalah Prof. Dr.rer.nat Dedi Rosadi, M.Sc. dari Prodi Statistika FMIPA UGM, Prof. John Kekenusa MS dari Prodi Statistika Unsrat, dan dr. Eva Marianne Mantjoro, Ph.D, dari FKM Unsrat.

Informasi lebih lanjut dari kegiatan ini diberikan sebagai berikut (pamplet, link youtube, materi pembicara)

Pamplet

Artikel

Webinar: Dampak Covid-19 Terhadap dunia Perbankan di wilayah Kal-Bar (Tayang 11 Juni 2020)

13/10/2021 0 Comments

Prodi Statistika FMIPA UNTAN pada tanggal 11 Juni 2020) mengadakan webinar dengan judul Dampak Covid-19 Terhadap dunia Perbankan di wilayah Kal-Bar. Beberapa pembicara pada kegiatan ini diantaranya Prof. Dr.rer.nat. Dedi Rosadi, S.Si., M.Sc. dari FMIPA UGM, Didiet Aditya Budi Prabowo dari BI Kalbar, Dr. Ramadhania, SE., M.Si. dari Prodi S3 Manajemen, UNTAN. Pamplet, Link Youtube dan Slide dari kegiatan ini dapat dilihat sebagai berikut.

Pamplet

read more

Artikel

Indonesia Biodiversity Index

12/10/2021 0 Comments

Bekerjasama dengan IBI – KOBI dan WWF Indonesia, Prof. Dedi Rosadi pada bulan Juni-Juli 2021 telah melakukan kajian pengembangan Indonesia Biodiversity Index. Dari kajian multidisiplin yang telah dilakukan, dapat disusun kajian aplikasi biodiversity Index. Publikasi dalam bentuk paper lengkap sedang dalam tahap penyusunan.

Penelitian

Penelitian Dasar (PD) DIKTI 2021

12/10/2021 0 Comments

Melalui skema penelitian PD DIKTI 2021, Prof. Dedi Rosadi dan kolega telah melakukan pengembangan pemodelan prediksi kebakaran hutan. Hasil-hasil yang telah dicapai khusus untuk penelitian ini pada tahun 2021 dapat dirangkum sebagai berikut:

  • Dilakuan kajian pengembangan teori, pengembangan tool komputasi dan kajian empirik untuk pemodelan ukuran luasan kebakaran hutan. Pada kajian ini dilakukan pengembangan metode dan teori pemodelan ukuran deteksi dini ukuran luasan kebakaran hutan berbasis variabel-variabel meteorologi dan indeks cuaca di hutan (Forest Weather Index). Pengembangan dilakukan dengan mengaplikasikan metode statistika ensemble learning yang disebut sebagai pendekatan bagging (bostrap aggregating) untuk meningkatkan performa metode yang telah dikenal didalam literatur sebelumnya untuk deteksi kebakaran hutan. Hasil kajian pengembangan teori, komputasi dan aplikasi untuk bagian ini dipublikasikan pada Rosadi, Andriyani dan Arisanty (2021a)
  • Dilakukan kajian pengembangan teori, pengembangan tool komputasi dan kajian empirik untuk pemodelan kebakaran hutan lahan dan hutan gambut di wilayah Kalimantan Selatan. Berbasis pendekatan hybrid Self Organizing Map (SOM) dan Boosting (AdaBoost). Hasil kajian pengembangan teori, komputasi dan aplikasi untuk bagian ini dipublikasikan pada Rosadi, Andriyani, Arisanty dan Agustina (2021a)
  • Dilakukan kajian pengembangan teori, pengembangan tool komputasi dan kajian empirik untuk pemodelan kebakaran hutan lahan dan hutan gambut di wilayah Kalimantan Selatan. Pada kajian ini, untuk meningkatkan performa pemodelan, dilakukan transformasi data imbalanced berbasis pendekatan over sampling yang disebut SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) untuk preprocessing data. Hasil kajian pengembangan teori, komputasi dan aplikasi untuk bagian ini dipublikasikan pada Rosadi, Andriyani, Arisanty dan Agustina (2021b)
    • read more

    Penelitian

    Pakar UGM Sebut Akhir Pandemi Tergantung Pada Upaya Pengendalian Laju Penyebaran Covid-19 (Update 4)

    12/10/2021 0 Comments

    Tayang 24 September 2020 di https://ugm.ac.id/id/berita/20112-pakar-ugm-sebut-akhir-pandemi-tergantung-pada-upaya-pengendalian-laju-penyebaran-covid-19

    Guru Besar Statistika UGM, Prof. Dr. rer.nat. Dedi Rosadi, S.Si., MSc., kembali menyampaikan prediksi tren terbaru kasus terkonfirmasi Covid-19, baik untuk prediksi tren jangka pendek maupun tren jangka panjang.

    “Akhir pandemi sangat bergantung pada upaya pemerintah dalam mengendalilkan laju penyebaran penyakit Covid-19 ini,”tuturnya, Kamis (24/9). read more

    Artikel

    Pakar UGM: Akhir Pandemi di Tanah Air Tergantung Kedisiplinan Masyarakat Patuhi Protokol Kesehatan (Update 3)

    12/10/2021 0 Comments

    Tayang 20 Juli 2020, di https://ugm.ac.id/id/berita/19759-pakar-ugm-akhir-pandemi-di-tanah-air-tergantung-kedisiplinan-masyarakat-patuhi-protokol-kesehatan

    Guru Besar Statistika Universitas Gadjah Mada (UGM) Yogyakarta, Prof. Dedi Rosadi, menyampaikan prediksi terbaru timnya terkait akhir pandemi virus corona di Indonesia.

    Dia menyebutkan prediksi akhir pandemi bergantung pada kebijakan pemerintah dan kedisiplinan masyarakat mematuhi protokol kesehatan pencegahan Covid-19.

    “Kebijakan pemerintah dan kedisiplinan masyarakat terhadap protokol new normal adalah kunci untuk menghadang kenaikan rate penambahan pasien Covid-19,”paparnya Senin (20/7). read more

    Artikel

    Pakar UGM: Akhir Pandemi Corona Mundur Jika Masyarakat Nekat Mudik (Update 2)

    12/10/2021 0 Comments

    Tayang 25 April 2020 di https://ugm.ac.id/id/berita/19344-pakar-ugm-akhir-pandemi-corona-mundur-jika-masyarakat-nekat-mudik

    Persebaran Covid-19 di Indonesia diprediksi akan mereda di akhir Juli 2020 dengan perkiraan proyeksi total penderita positif Covid-19 di angka 31 ribuan kasus.

    Hal itu dikatakan Guru Besar Statistika Universitas Gadjah Mada (UGM), Prof. Dedi Rosadi, dalam rilis terbaru yang diterima Sabtu (25/4). Bersama dengan pakar lainnya yaitu Heribertus Joko, alumnus FMIPA UGM, dan Fidelis I Diponegoro, alumnus PPRA Lemhanas, Dedi membuat permodelan probabilistik dengan dasar data nyata atau probabilistik data-driven model (PDDM), dengan asumsi waktu puncak tunggal. read more

    Artikel